Membuat tabel frekuensi sederhana dengan sjmisc

Dalam statistika dekriptif,  tabel frekuensi sering digunakan untuk mempermudah dalam membaca sebuah kumpulan data. Dalam artikel ini, secara sederhana dijelaskan cara membuat tabel frekuensi sederhana dengan menggunakan package sjmic.

• Install package Sjmic

library("sjmisc", lib.loc="~/R/win-library/3.5")

• Import data

data<-read.csv("labassigment1.csv")
> data
id gender age polorient class
1 1 1 66 3 4
2 2 2 72 3 5
3 3 2 59 1 4
4 4 2 20 1 3
5 5 2 68 3 5
6 6 1 76 3 4
7 7 1 61 1 5
8 8 1 90 3 4
9 9 2 64 1 3
10 10 2 39 1 5
11 11 1 57 3 4
12 12 1 47 1 1
13 13 2 56 1 4
14 14 2 51 1 4
15 15 1 34 1 2
16 16 1 18 2 4
17 17 2 18 1 2
18 18 2 30 1 5
19 19 2 65 3 4
20 20 1 35 3 4
21 21 2 44 3 6
22 22 2 40 3 4
23 23 1 57 1 5
24 24 1 40 1 3
25 25 2 59 1 4
26 26 2 82 3 4
27 27 2 44 4 2
28 28 2 30 1 4
29 29 1 77 1 2
30 30 2 60 3 3

• Agar lebih bagus, apabila data berupa nominal atau ordinal, bisa dilabelkan dahulu seperti pda tutosial dibawah ini”

Membuat Nama Variabel (Assign Variable) dengan Sjlabelled

• Membuat tabel frekuansi dengan syntax beriku :

> frq(data$gender)

# gender (x) <integer>
# total N=30 valid N=30 mean=1.60 sd=0.50

val label frq raw.prc valid.prc cum.prc
0 male 0 0 0 0
1 female 12 40 40 40
2 2 18 60 60 100
NA NA 0 0 NA NA

> frq(data$polorient)

# political orientation (x) <integer>
# total N=30 valid N=30 mean=1.93 sd=1.05

val label frq raw.prc valid.prc cum.prc
1 left 16 53.33 53.33 53.33
2 center 1 3.33 3.33 56.67
3 right 12 40.00 40.00 96.67
4 far right 1 3.33 3.33 100.00
NA NA 0 0.00 NA NA

> frq(data$class)

# social class (x) <integer>
# total N=30 valid N=30 mean=3.77 sd=1.14

val label frq raw.prc valid.prc cum.prc
1 lower 1 3.33 3.33 3.33
2 working 4 13.33 13.33 16.67
3 lower middle 4 13.33 13.33 30.00
4 middle 14 46.67 46.67 76.67
5 upper middle 6 20.00 20.00 96.67
6 upper 1 3.33 3.33 100.00
NA NA 0 0.00 NA NA